Контактна інформація

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20397220/

Досвід роботи

Data scientist

з 01.2022 по 10.2026 (4 роки 10 місяців)
Temabit, Київ (IT)

Прогнозування попиту на пакувальні матеріали:
• Довів систему прогнозування від активної розробки до production та очолив її міграцію з on-prem Airflow на Kubeflow
в хмарі.
• Збільшив горизонт прогнозу з 1 до 3 місяців, утримавши тестовий bias у межах 3–5% та WAPE не вище 30% на рівні
SKU × магазин × тиждень (тестове вікно 3 тижні).
• Спроєктував і розробив модуль підстановки історії аналогових SKU для нових товарів без історії продажів: від
дизайну SQL таблиць до інтеграції в production-пайплайн.
• Інтегрував промо-активності в прогноз пакування, щоб нативно збільшувати його та запобігати out-of-stock у
магазинах.
• Розробив обробку викидів як для історії, так і для майбутніх періодів, а також модуль логування, що відстежує
прогнози та кожне коригування таргету й фіч на кожному етапі пайплайну.
• Оптимізував використання пам’яті в пайплайні після досягнення ресурсних лімітів, зменшивши навантаження на
сервер на 15–20%.
• Побудував моніторинг якості моделі та прогнозів у Power BI для команди й бізнес-користувачів.
• Покрив кожен ETL-крок окремим Jupyter-ноутбуком для дебагу без занурення в код пайплайну.
• Збирав фідбек від бізнес-користувачів і відповідав за рішення щодо змін в архітектурі; писав задачі в Jira для Data
Engineering та DevOps; вів проєктну документацію в Confluence.

Прогнозування промо-продажів (рітейл та e-commerce):
• Побудував прогнозування промо для e-commerce з нуля на основі ядра рітейлової промо-моделі: переробив фічі та
ETL-пайплайн під специфіку e-commerce і описав зміни SQL-джерел для Data Engineering; довів проєкт до пілоту.
• Рітейлове промо: валідував і тестував гіпотези покращення моделі

Business analyst

з 03.2018 по 01.2022 (3 роки 11 місяців)
Fozzy Group, Київ (Роздрібна торгівля)

Будував SQL-звіти та дашборди в Power BI / Excel для логістичних підрозділів, від аналітиків до директорів: рівні
запасів, товари в дорозі, страховий запас, місткість полиць у магазинах.
Розробляв проекти для логістики для вдосконалення поточних процессів AS-IS/TO-BE:
• Прогнозування навантаження складів: лінійна регресія з урахуванням щільності графіка поставок, розбивка за
днями тижня з коефіцієнтами навантаження; горизонт 2 тижні для 6 розподільчих центрів, використовувалась
змінними менеджерами для планування персоналу.
• Керував проєктом зон крос-докінгу від початку до кінця: розробив алгоритм відбору SKU за ABC / Парето (~20%
SKU, що займали ~80% місць на стелажах, переведені в транзит), узгоджував роботу складів, розробників, логістики та
категорійних менеджерів, писав user stories та use cases, координував пілот і розгортання (6 + 6 місяців).

Знання і навички

• ETL/ELT
• MS Power BI
• MS Office
• SQL
• Python
• Tableau
• Airflow
• Kubeflow
• Elastic
• Grafana
• Consul
• GitLab
• Jira
• Confluence
• Написання Use Case
• Написання user story
• BPMN
• MiniO
• AWS

Знання мов

• Українська — вільно
• Англійська — вище середнього