Контактна інформація

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20656726/

Досвід роботи

Database developer

з 11.2025 по 05.2026 (7 місяців)
Львівська обласна організація профспілки працівників науки і освіти, Дистанційно (IT)

Спроектував та розробив базу даних для управління записами про співробітників та додатковою інформацією про них.
Створив структуру бази даних, включаючи таблиці та зв’язки між даними.
Займався зберіганням, упорядкуванням та пошуком даних про співробітників.
Використовував мову SQL для створення та управління записами в базі даних, а також для виконання запитів.

Освіта

Університет Коменського в Братиславі

Факультет фізики, математики та інформатики, Data Science
Вища, з 2022 по 2026 (4 роки)

Додаткова освіта та сертифікати

Немає додаткової освіти та сертифікатів.

Знання і навички

• Працьовитість
• SQL
• Python
• HTML
• PostgreSQL
• Адаптивність
• Дисциплінованість
• Програмування
• MS Excel
• MySQL
• Комунікабельність

Знання мов

• Англійська — вище середнього
• Українська — вільно
• Словацька — вище середнього

Додаткова інформація

Мотивований випускник факультету фізики, математики і інформатики на спеціальності науки про дані Університету Коменського в Братиславі, маю ґрунтовні знання з програмування, аналізу даних, статистики та візуалізації. Володію навичками роботи з Python, R та базами даних, а також маю практичний академічний досвід обробки даних і застосування аналітичних методів. Швидко навчаюсь, уважний до деталей і прагну подальшого розвитку в галузі науки про дані, аналітики та розробки програмного забезпечення. Маю досвід у розробці баз даних, управлінні даними та роботі з SQL.

Бакалаврська робота: Різні залежності вхідних даних у GLM-моделях
- Статистичне моделювання страхових ризиків: побудова та порівняння узагальнених лінійних моделей (GLM) для аналізу частоти страхових випадків і розміру збитків на даних автомобільного страхування.
- Розробка модельного підходу: застосування моделей Пуассона та негативного біноміального розподілу для частоти збитків, а також Gamma GLM із логарифмічною функцією зв’язку для їхнього розміру.
- Підготовка та трансформація даних: очищення даних, обробка числових і категоріальних змінних, урахування страхового періоду через offset(log(Exposure)) та моделювання нелінійних залежностей за допомогою сплайнів.
- Оцінювання якості моделей: порівняння за AIC, MAE, RMSE та девіансом, аналіз надмірної дисперсії й перевірка прогнозної якості на тренувальній і тестовій вибірках із використанням перехресної перевірки.
- Дослідження залежностей: аналіз впливу кореляції, мультиколінеарності та нелінійних зв’язків на стабільність оцінок параметрів, інтерпретацію результатів і прогнозування.
- Власний методологічний внесок: розробка та експериментальна перевірка додаткової міри на основі геометричної площі між спостережуваними точками та опорною кривою; порівняння її поведінки з коефіцієнтами кореляції Пірсона і Спірмена.