• Файл

Вікторія

Database analyst

Вік:
24 роки
Місто проживання:
Старокостянтинів
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуLinkedInМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Вікторія Маслянчук
Data Analyst

Дата-аналітик, який перетворює дані про поведінку Контакти
користувачів і результати кампаній на рішення: де бізнес
втрачає клієнтів, що працює, а що ні, і куди варто спрямувати Номер [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Telegram
бюджет. Працюю з SQL (BigQuery), Python і Tableau, перевіряю
висновки статистично, а результати подаю так, щоб їх зрозуміла Email [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
нетехнічна команда. Маю бекграунд у психології: досвід
опитувань, збору даних і підготовки звітів для керівництва. Адреса Нітра, Словаччина (віддалено)

Чим можу бути корисна Досвід
бізнесу? Data Analyst квітень 2026 – теперішній час

1.Аналітика продажів і трафіку e-commerce
Знаходжу, де втрачаються гроші. Аналізую воронку
SQL, Python, Tableau · GitHub
й шлях користувача, щоб показати, на якому кроці
бізнес втрачає покупців.
Допомагаю ухвалювати рішення на даних, а не на Проаналізувала понад 349 тис. записів сесій за 3 місяці: сезонність,
відчуттях. Планую й перевіряю A/B-тести, щоб канали трафіку та драйвери виручки.
команда знала, чи зміна справді працює, чи це Виявила сильну позитивну кореляцію між трафіком і виручкою
випадковість. (r = 0.79) та показала, що гостьові користувачі генерують понад 90%
Показую, на що не варто витрачати ресурси. виручки.
Перевіряю популярні гіпотези й відділяю те, що Цінність для бізнесу: основний потенціал зростання лежить у
впливає на прибуток, від того, що лише виглядає спрощенні шляху незареєстрованого користувача до покупки, а не
важливим. лише в програмі лояльності.
Роблю метрики доступними всій команді. Будую
дашборди й автоматизую звіти, щоб відповіді були 2.A/B-тестування та автоматизація метрик воронки
під рукою без звернення до аналітика. Python, Tableau · GitHub

Автоматизувала розрахунок метрик воронки конверсії та перевірку
статистичної значущості двопропорційними Z-тестами.
Навички Створила інтерактивні дашборди в Tableau для відстеження
ефективності воронки.
Аналіз даних: Python (Pandas, NumPy), EDA, Цінність для бізнесу: рішення про зміни в продукті ухвалюються на
очищення даних статистиці, а команда бачить результати без допомоги аналітика.
Статистика та продуктові метрики: A/B-тестування,
перевірка гіпотез (двопропорційний Z-тест), 3.Аналіз продажів і логістики
кореляція, конверсія, аналіз воронки Python · GitHub
SQL: BigQuery, CTE, віконні функції, UNION ALL
BI та візуалізація: Tableau, Power BI, дашборди, data
Проаналізувала 1 330 замовлень у 46 країнах (виручка $1,70 млрд,
storytelling
маржа ~29%).
Таблиці: Excel (зведені таблиці, формули), Google
Виявила, що Європа дає 88,5% виручки, а категорія Cosmetics поєднує
Sheets
масштаб із маржею ~40%.
Веб-аналітика та інструменти: Google Analytics,
Показала, що терміни доставки дуже нестабільні (0–50 днів) і майже не
GitHub
впливають на прибуток.
AI-інструменти: використовую для прискорення
Цінність для бізнесу: видно, які регіони й категорії варто посилювати,
роботи з кодом і пошуку ідей для аналізу; усі
а гроші на прискорення доставки краще спрямувати в більш ефективні
результати перевіряю самостійно
напрями.

Освіта Попередній досвід
Курс Data Analyst, Mate academy: сертифікат
(Python, SQL, Excel, Google Sheets, Tableau, Power BI, Практичний психолог грудень 2023 – жовтень 2025
продуктові метрики, A/B-тестування, статистика,
робота з AI)
Проводила психологічні діагностики та опитування для ~200 учнів
Бакалавр психології, Житомирський державний (вся школа), фіксувала результати в Excel і доповідала адміністрації
університет імені Івана Франка, 2019 – 2023. Дав школи про тенденції.
основу в статистиці, методології досліджень і побудові Працювала з конфіденційними даними та готувала звіти відповідно
опитувань. до вимог шкільної документації.
Щодня працювала з учителями та працівниками школи, пояснювала
результати людям без аналітичного бекграунду та перетворювала їх
на рекомендації.
Що це дає в аналітиці: системний збір даних, відповідальність за
Мови конфіденційну інформацію, вміння пояснювати цифри простою
мовою.
Українська: рідна
Словацька: базовий рівень
Англійська: A2

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: