Сервіс пошуку роботи №1 в Україні
Вікторія
Database analyst
- Вік:
- 24 роки
- Місто проживання:
- Старокостянтинів
- Готовий працювати:
- Дистанційно
Контактна інформація
Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуLinkedInМесенджер
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20889469/
Завантажений файл
Версія для швидкого
перегляду
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
Вікторія Маслянчук
Data Analyst
Дата-аналітик, який перетворює дані про поведінку Контакти
користувачів і результати кампаній на рішення: де бізнес
втрачає клієнтів, що працює, а що ні, і куди варто спрямувати Номер [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація») Telegram
бюджет. Працюю з SQL (BigQuery), Python і Tableau, перевіряю
висновки статистично, а результати подаю так, щоб їх зрозуміла Email [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
нетехнічна команда. Маю бекграунд у психології: досвід
опитувань, збору даних і підготовки звітів для керівництва. Адреса Нітра, Словаччина (віддалено)
Чим можу бути корисна Досвід
бізнесу? Data Analyst квітень 2026 – теперішній час
1.Аналітика продажів і трафіку e-commerce
Знаходжу, де втрачаються гроші. Аналізую воронку
SQL, Python, Tableau · GitHub
й шлях користувача, щоб показати, на якому кроці
бізнес втрачає покупців.
Допомагаю ухвалювати рішення на даних, а не на Проаналізувала понад 349 тис. записів сесій за 3 місяці: сезонність,
відчуттях. Планую й перевіряю A/B-тести, щоб канали трафіку та драйвери виручки.
команда знала, чи зміна справді працює, чи це Виявила сильну позитивну кореляцію між трафіком і виручкою
випадковість. (r = 0.79) та показала, що гостьові користувачі генерують понад 90%
Показую, на що не варто витрачати ресурси. виручки.
Перевіряю популярні гіпотези й відділяю те, що Цінність для бізнесу: основний потенціал зростання лежить у
впливає на прибуток, від того, що лише виглядає спрощенні шляху незареєстрованого користувача до покупки, а не
важливим. лише в програмі лояльності.
Роблю метрики доступними всій команді. Будую
дашборди й автоматизую звіти, щоб відповіді були 2.A/B-тестування та автоматизація метрик воронки
під рукою без звернення до аналітика. Python, Tableau · GitHub
Автоматизувала розрахунок метрик воронки конверсії та перевірку
статистичної значущості двопропорційними Z-тестами.
Навички Створила інтерактивні дашборди в Tableau для відстеження
ефективності воронки.
Аналіз даних: Python (Pandas, NumPy), EDA, Цінність для бізнесу: рішення про зміни в продукті ухвалюються на
очищення даних статистиці, а команда бачить результати без допомоги аналітика.
Статистика та продуктові метрики: A/B-тестування,
перевірка гіпотез (двопропорційний Z-тест), 3.Аналіз продажів і логістики
кореляція, конверсія, аналіз воронки Python · GitHub
SQL: BigQuery, CTE, віконні функції, UNION ALL
BI та візуалізація: Tableau, Power BI, дашборди, data
Проаналізувала 1 330 замовлень у 46 країнах (виручка $1,70 млрд,
storytelling
маржа ~29%).
Таблиці: Excel (зведені таблиці, формули), Google
Виявила, що Європа дає 88,5% виручки, а категорія Cosmetics поєднує
Sheets
масштаб із маржею ~40%.
Веб-аналітика та інструменти: Google Analytics,
Показала, що терміни доставки дуже нестабільні (0–50 днів) і майже не
GitHub
впливають на прибуток.
AI-інструменти: використовую для прискорення
Цінність для бізнесу: видно, які регіони й категорії варто посилювати,
роботи з кодом і пошуку ідей для аналізу; усі
а гроші на прискорення доставки краще спрямувати в більш ефективні
результати перевіряю самостійно
напрями.
Освіта Попередній досвід
Курс Data Analyst, Mate academy: сертифікат
(Python, SQL, Excel, Google Sheets, Tableau, Power BI, Практичний психолог грудень 2023 – жовтень 2025
продуктові метрики, A/B-тестування, статистика,
робота з AI)
Проводила психологічні діагностики та опитування для ~200 учнів
Бакалавр психології, Житомирський державний (вся школа), фіксувала результати в Excel і доповідала адміністрації
університет імені Івана Франка, 2019 – 2023. Дав школи про тенденції.
основу в статистиці, методології досліджень і побудові Працювала з конфіденційними даними та готувала звіти відповідно
опитувань. до вимог шкільної документації.
Щодня працювала з учителями та працівниками школи, пояснювала
результати людям без аналітичного бекграунду та перетворювала їх
на рекомендації.
Що це дає в аналітиці: системний збір даних, відповідальність за
Мови конфіденційну інформацію, вміння пояснювати цифри простою
мовою.
Українська: рідна
Словацька: базовий рівень
Англійська: A2
Data Analyst
Дата-аналітик, який перетворює дані про поведінку Контакти
користувачів і результати кампаній на рішення: де бізнес
втрачає клієнтів, що працює, а що ні, і куди варто спрямувати Номер [
бюджет. Працюю з SQL (BigQuery), Python і Tableau, перевіряю
висновки статистично, а результати подаю так, щоб їх зрозуміла Email [
нетехнічна команда. Маю бекграунд у психології: досвід
опитувань, збору даних і підготовки звітів для керівництва. Адреса Нітра, Словаччина (віддалено)
Чим можу бути корисна Досвід
бізнесу? Data Analyst квітень 2026 – теперішній час
1.Аналітика продажів і трафіку e-commerce
Знаходжу, де втрачаються гроші. Аналізую воронку
SQL, Python, Tableau · GitHub
й шлях користувача, щоб показати, на якому кроці
бізнес втрачає покупців.
Допомагаю ухвалювати рішення на даних, а не на Проаналізувала понад 349 тис. записів сесій за 3 місяці: сезонність,
відчуттях. Планую й перевіряю A/B-тести, щоб канали трафіку та драйвери виручки.
команда знала, чи зміна справді працює, чи це Виявила сильну позитивну кореляцію між трафіком і виручкою
випадковість. (r = 0.79) та показала, що гостьові користувачі генерують понад 90%
Показую, на що не варто витрачати ресурси. виручки.
Перевіряю популярні гіпотези й відділяю те, що Цінність для бізнесу: основний потенціал зростання лежить у
впливає на прибуток, від того, що лише виглядає спрощенні шляху незареєстрованого користувача до покупки, а не
важливим. лише в програмі лояльності.
Роблю метрики доступними всій команді. Будую
дашборди й автоматизую звіти, щоб відповіді були 2.A/B-тестування та автоматизація метрик воронки
під рукою без звернення до аналітика. Python, Tableau · GitHub
Автоматизувала розрахунок метрик воронки конверсії та перевірку
статистичної значущості двопропорційними Z-тестами.
Навички Створила інтерактивні дашборди в Tableau для відстеження
ефективності воронки.
Аналіз даних: Python (Pandas, NumPy), EDA, Цінність для бізнесу: рішення про зміни в продукті ухвалюються на
очищення даних статистиці, а команда бачить результати без допомоги аналітика.
Статистика та продуктові метрики: A/B-тестування,
перевірка гіпотез (двопропорційний Z-тест), 3.Аналіз продажів і логістики
кореляція, конверсія, аналіз воронки Python · GitHub
SQL: BigQuery, CTE, віконні функції, UNION ALL
BI та візуалізація: Tableau, Power BI, дашборди, data
Проаналізувала 1 330 замовлень у 46 країнах (виручка $1,70 млрд,
storytelling
маржа ~29%).
Таблиці: Excel (зведені таблиці, формули), Google
Виявила, що Європа дає 88,5% виручки, а категорія Cosmetics поєднує
Sheets
масштаб із маржею ~40%.
Веб-аналітика та інструменти: Google Analytics,
Показала, що терміни доставки дуже нестабільні (0–50 днів) і майже не
GitHub
впливають на прибуток.
AI-інструменти: використовую для прискорення
Цінність для бізнесу: видно, які регіони й категорії варто посилювати,
роботи з кодом і пошуку ідей для аналізу; усі
а гроші на прискорення доставки краще спрямувати в більш ефективні
результати перевіряю самостійно
напрями.
Освіта Попередній досвід
Курс Data Analyst, Mate academy: сертифікат
(Python, SQL, Excel, Google Sheets, Tableau, Power BI, Практичний психолог грудень 2023 – жовтень 2025
продуктові метрики, A/B-тестування, статистика,
робота з AI)
Проводила психологічні діагностики та опитування для ~200 учнів
Бакалавр психології, Житомирський державний (вся школа), фіксувала результати в Excel і доповідала адміністрації
університет імені Івана Франка, 2019 – 2023. Дав школи про тенденції.
основу в статистиці, методології досліджень і побудові Працювала з конфіденційними даними та готувала звіти відповідно
опитувань. до вимог шкільної документації.
Щодня працювала з учителями та працівниками школи, пояснювала
результати людям без аналітичного бекграунду та перетворювала їх
на рекомендації.
Що це дає в аналітиці: системний збір даних, відповідальність за
Мови конфіденційну інформацію, вміння пояснювати цифри простою
мовою.
Українська: рідна
Словацька: базовий рівень
Англійська: A2
Схожі кандидати
-
Програміст баз даних
Дистанційно -
Аналітик баз даних
Дистанційно, Кам'янське -
Аналітик баз даних
25000 грн, Дистанційно, Вінниця -
Database analyst
Дистанційно -
Аналітик баз даних
Дистанційно, Київ