Що робить Data Scientist
Data Scientist — людина з відмінними математичними та аналітичними здібностями, і зовсім необов’язково це повинен бути тільки програміст. Найчастіше цей напрямок цікавий фахівцям з прикладної математики та статистики, а також аналітикам. Data Scientist розуміє, в якому вигляді дані сприйме комп’ютер і надає йому їх. Таким чином, комп’ютер може отримати цінну інформацію з отриманих даних і використовувати її на благо. Наприклад, на Data Science засновані Self-driving cars, персоналізовані інтерфейси, медична система IBM Watson, підказки на ресурсах типу Aliexpress, Amazon, Netflix.
Data Scientist працює з даними з різних джерел: збирає їх, структурує, виділяє і синтезує. Для нього важливо забезпечувати висновки та ухвалювати дії, засновані на зібраних даних. У своїй роботі фахівець використовує різні мови програмування — SAS, R і Python, а також аналітичні методи. Працюючи з великими даними, не можна обійтися без статистики, тому Data Scientist займається ще й статистичними тестами.
Data Scientist має бути готовий до наполегливої роботи, адже йому постійно треба шукати ідеальну формулу для навчання штучного інтелекту. До того ж, часто немає очевидного вирішення проблеми, тому серед всіх алгоритмів фахівцям доводиться підшукувати відповідний під конкретну задачу.
Скільки отримує Data Scientist
За класикою: що більше досвіду у Data Scientist, то вища його ставка. До того ж, розмір зарплати залежить ще і від регіону — наприклад, в столичній компанії ставка буде вищою. А якщо ви ще й знаєте Python, Java і Hadoop, то ваша середня зарплата виросте на 5-14%.
В середньому «Data scientist» в Україні заробляє 30000 грн. Це медіана заробітних плат за даними з 629 вакансій, розміщених на Work.ua із заголовком «Data scientist» і за схожими запитами-синонімами «Аналітик», «Analyst», «Фахівець з аналітики» та ін. за останні 3 місяці. Діапазон, що містить медіану, виділено на графіку.
Які навички потрібні Data Scientist-у
- Мови програмування SAS, R або Python.
- Дискретна математика, статистика і статистичний аналіз.
- Бази даних MySQL і Postgres.
- Фреймворк розподілених обчислень Hadoop MapReduce.
- Алгоритми Machine Learning.
- Високий рівень комунікації.
- Технології візуалізації даних і звітності.
- Розуміння предметної області.
- Знання англійської буде перевагою.
Переваги та недоліки в роботі Data Scientist-а
- Творча робота з великою свободою дій.
- Багаточисельне ком’юніті, де можна прокачати свій рівень.
- Необов’язково бути програмістом, щоб почати свою кар’єру в цій області.
- Перспективна і затребувана професія в сучасних IT-реаліях.
- Можна працювати як в офісі, так і віддалено.
- Зарплата і кар’єрне зростання обмежені.
- Більшість компаній зацікавлені у фахівцях рівня middle і вище.
- Постійно необхідно шукати шляхи для нових рішень. Хоча це не завжди погано :)
- Дуже велика частина полягає в дослідницькій роботі — ніколи немає очевидного вирішення проблеми.
- Потрібно мати хорошу базу для старту кар’єри.
Як самі Data Scientist-и оцінюють свою професію
За даними опитування Work.ua серед зареєстрованих шукачів з досвідом роботи Data Scientist-ом.
Кар’єрне зростання
Зарплата
Задоволеність професією
Безпека
Баланс між роботою та життям
Наскільки затребувані Data Scientist-и
З початку 2010-х років Data Scientist вважається однією з найпривабливіших, високооплачуваних і перспективних професій. І це не дивно. Прогресивна сфера IT не може обійтися без такої знахідки, як робота з даними. А отже, кількість проєктів, де потрібні Data Scientists буде тільки рости. Більш того, деякі компанії вже створили відділи по Data Science / Machine Learning і розвивають цю послугу.
Де вчитися на Data Scientist
Факультет прикладної математики у виші. Але зверніть увагу на програму: вам знадобляться дисципліни, пов’язані зі статистикою, лінійна алгебра, теорія ймовірності, а також мови програмування Python і R.
Самонавчання — але за умови, що у вас вже є якась база. Для того, щоб заглибитися в суть того, що відбувається, потрібна людина, яка могла б доступно і зрозуміло все розкласти по поличках. Тому отримати базові знання можна на курсах.
Якщо ви вже добре розбираєтеся у вищій математиці і статистиці, скористайтеся онлайн-ресурсами та відеокурсами на YouTube. І не забувайте ставити ваші запитання в ком’юніті.
Майбутнім абітурієнтам, які обирають професію та планують, де вчитися, в пригоді стане докладна покрокова інструкція «Вступ» від Education.ua. Скористайтеся нею, щоб розібратися з правилами вступу, підготуватися до іспитів, зрозуміти принцип зарахування, зібрати всі документи та не пропустити терміни їхньої подачі.
Ще більше інформації про курси та навчальні заклади.
День працівників статистики
5 грудня, четвер
Інші професії
Слюсар
Слюсар — це професійний робочий, який обробляє метали ручним або механізованим інструментом, а також складає, регулює, ремонтує машини та механізми.
Експедитор
Експедитор — той, хто супроводжує вантажі під час доставки у місце призначення, відповідає за них та стежить за збереженням цілісності вантажа під час транспортування.