Оксана

Оксана Зорихина
МАРКЕТИНГОВИЙ АНАЛІТИК
Контакти:
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Linkedin: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Портфоліо: https://github.com/oxana-tech
Telegram: @inko2
Локація: Львів, Україна

Про мене
Молодший маркетинговий аналитик з навичками відстеження та аналізу веб-метрик протягом усього шляху
клієнта: залучення трафіку (сеанси, користувачі, джерела трафіку), залученість (показник відмов,
тривалість сеансу, глибина прокручування), оптимізація конверсій (CR, досягнення цілей, аналіз воронки
продажів) та ефективність електронної комерції (дохід, AOV, транзакції). Вміння вимірювати ефективність
маркетингу за допомогою рекламних метрик (CTR, CPC, ROAS, ROMI) та проводити когортний аналіз
(коефіцієнт утримання, LT і LTV, коефіцієнт відтоку), та розширене моделювання атрибуції.Наразі
вдосконалюю навички роботи з Excel та Power BI (щоденна практика + курс), створюю невеликі
інформаційні панелі та звіти.
Професійні навички
Розрахунок ROMI, ROAS, CAC, CPA
Аналіз динаміки та сезонності рекламних кампаній
Маркетингові воронки (traffic → clicks → leads → conversions)
Атрибуція: last click, linear, time decay
Сегментація аудиторій
Аналіз трафіку за джерелами та UTM-мітками
SQL: агрегації, звірка метрик у звітах

Володіння інструментами
Google Analytics 4, Looker Studio,Excel (PivotTables, Power Query, VLOOKUP/XLOOKUP, charts, data
cleaning) , Google Sheets, BigQuery, Tableau, Power BI — у процесі вивчення (Power Query basics, data
model, DAX базові міри), DBeaver, Amplitude Analytics, бібліотеки: Pandas, NumPy, Math,Seaborn

Проєктний досвід
1.Проект ”YourWaiter AI”, GoIT AI Solutions Hackathon 2026
https://github.com/oxana-tech/Project-YourWaiter-AI-GoIT-AI-Solutions-Hackathon-2026/blob/main/README.md
Проєкт «Ваш ШІ-офіціант» був створений під час Хакатону як масштабована AI-нативна SaaS-платформа для
бізнесу HoReCa.Ідея проєкту:
ШІ-офіціант – це цифровий помічник для ресторанів, інтегрований у QR-меню закладу.
Система використовує ШІ для:
ведення діалогу з клієнтом; визначення настрою та потреб; врахування алергій, дієти, бюджету та уподобань;
рекомендації страв; формування готового замовлення ще до приходу офіціанта.
Фактично, ШІ бере на себе першу та найповільнішу частину комунікації.
У цьому проєкті мої функції:
Аналіз проблем ресторанного ринку та больових точок клієнтів
Участь у створенні SaaS-стратегії зростання та бізнес-моделі
Працювання над показниками CAC, LTV, ARR, retention та економіки підрозділу
Створення презентації для інвесторів та аналізу ринку
Участь у формуванні шляху клієнта та воронки зростання
Аналіз каналів залучення та масштабованості моделі продукту
2.“АНАЛІТИКА РЕКЛАМНИХ КАМПАНІЙ”
https://lookerstudio.google.com/u/0/reporting/236ebcac-ee98-4f71-aed0-951edaf5ff6a/page/zlJOF
Інструменти: Google Looker Studio, SQL, BigQuery.
Бізнес-цінність: Виявлено сезонність рекламної активності, неефективні канали з негативним ROMI та
високоефективні кампанії (ROMI ≈ 200%). Моніторинг CPC і витрат у реальному часі дозволяє оптимізувати
бюджет і планувати кампанії з урахуванням сезонних трендів.
Задачи: 1. Створення обчислюваних полів: Розрахунок Ad Spend (сума витрат на рекламу), CPC (Cost per
Click), CPM (Cost per Mille), CTR (Click‑Through Rate), Розрахунок ROMI (Return on Marketing Investment)
2. Побудова візуалізацій: Комбінована діаграма з датою показу реклами, Ad Spend та ROMI на двох
вертикальних осях, лінійний графік з кількістю активних рекламних кампаній помісячно,таблиця з
тепловими картами для порівняння кампаній за метриками: Ad Spend, CPC, CPM, CTR, ROMI.
Ключові висновки: Загальні витрати на рекламу: 28,62 млн грн, середній ROMI: 122% — реклама
приносить більше, ніж витрачається, CPC: 44,9 грн, CPM: 404,2 грн, CTR: 0,9%. ROMI стабільно тримається
вище 100%, це свідчить про ефективне управління бюджетом та оптимізацію кампаній. Кількість активних
кампаній варіюється, що може бути пов’язано з сезонністю або стратегією запуску. Найефективніші
кампанії Trendy (ROMI 190,7%), Discounts (CTR 2,6%), New items (CTR 1,6%).Кампанія Brand мають нижчий
CTR, але стабільний ROMI.
3. ПРОЕКТ З А/В ТЕСТУВАННЯ “Вплив повідомлення «Знижка 50%» на конверсію підписки”
Підготовка А/В тесту
https://drive.google.com/file/d/1GUK6oa8VJwjyPvc_BDOqZqklpXT5IkRD/view
Проведення А/В тесту
https://drive.google.com/file/d/14CXiZ_8OluEV8o4ylpoiRa_NmqsRg6Kn/view
Результати А-В А/В тесту
https://drive.google.com/file/d/1d2oe1WJbVCkmOKHeRW6YD6czaJbCV_go/view
Інструменти: калькулятор А/В тесту,Python, PowerPoint.
Бізнес-цінність: A/B-тест показав, що повідомлення «Знижка 50%» значно підвищує конверсію підписки
(p-value 0.0002). Рекомендація впровадити варіант B для всіх користувачів → зростання доходу від
підписок.
Мої завдання:Сформулювати основну і альтернативну гипотези,розрахувати виборку, на основі
отриманих даніх тесту провести аналіз, підготувати рекомендації і презентацію результатів.
Ключові висновки і рекомендації: p-value (0.0002) < α (0.05).Відхиляємо Нульову гіпотезу (H0).Тест
успішний. Маркетингова технологія "Знижка 50% " значно збільшила конверсію у підписку.
Рекомендовано розгортання нового екрану (В) на 100% користувачів.
Досвід роботи
Аналітик даніх інтерн | 07.04.2026-07.05.2026
GoIT & Харківський національний університет ім. Каразіна & PioGroup
Під час стажування приймала участь в двох проектах:
1)Виконувала збір даніх для проекту “LSH Project_GoIT Data Analytics”, посилання на проект:1)
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cFQGAVxp_jlYuzKR-SiSNb_gwabb1jBwr48IJ5yBWqo/edit?
gid=210757380#gid=210757380

2)Виконала пет-проект “PET-PROJECT-ProZorro-LVIV-2018--2025-”
Дані для проекту взяті на сайті “Портал відкритих даніх”, набір даніх “Дані про закупівлі та укладені
договори структурних підрозділів Львівської міської ради та підпорядкованих установ”
https://data.gov.ua/dataset/procurements-agreements-lmr
Виконувала очищення, трансформацію та агрегацію даних, працювала з SQL, Excel, Tableau для аналізу
даних і створення аналітичної панелі.

Оператор кол-центру | Жовтень 2019 – вересень 2025 | «Компанія «Міст Пошта»
Здійснювала точну обробку даних у CRM, 1С, Odoo, структурувала дані за типами запитів, підтримувала
узгодженість даних: перевіряла правильність інформації про розподіли, адреси та статуси, аналізувала
повторювані транзакції та інформувала команду про типи проблем для покращення сервісу.

Підприємницька діяльність | 1998-2007 рр.
Основна діяльність — дрібнооптова та роздрібна торгівля замороженими продуктами харчування відомих
брендів, а також власне виробництво заморожених продуктів харчування. Інструменти: 1C,Excel, Word,
PowerPoint
Мови:
Англійська - нижче середнього (активно покращую свої навички через щоденну за допомогою онлайн-курсів
та регулярне спілкування з носіями англійської мови через програму ENGin)
Українська - рідна
Російська - Рідна
Освіта:
“Дія.Освіта | травень 2026-дотепер
“Менеджер із цифрового маркетингу”-в процесі вивчення
“Genius.Space” | квітень 2026-дотепер
“Комплексний інтернет-маркетинг”-в процесі вивчення
“Genius.Space” | Лютий 2026-Лютий 2026
“Excel від А до Я” , Аналіз в Excel
"IT School GoIT" | Травень 2025 - Листопад 2025
Дата аналітик
Севастопольський Комерційний Технікум | Вересень 1993 - Червень 1995
Молодший бакалавр, бухгалтерський облік та аудит