Сервіс пошуку роботи №1 в Україні
Іван
Аналітик
- Розглядає посади:
- Аналітик, бізнес-аналітик, фінансовий аналітик, спеціаліст з моніторингу, менеджер вищої ланки, маркетинг-аналітик, аналітик баз даних, Data analyst, економіст, асистент керівника
- Вік:
- 22 роки
- Місто проживання:
- Львів
- Готовий працювати:
- Дистанційно, Львів
Контактна інформація
Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20065906/
Завантажений файл
Версія для швидкого
перегляду
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
РЕЗЮМЕ
Молодший аналітик даних (Junior Data Analyst) із досвідом роботи з великими масивами даних та бізнес-процесами в міжнародній телекомунікаційній компанії. Володію SQL, Python (Pandas) та Tableau, маю практичний досвід у зборі й очищенні даних, аналітиці, розробці ключових показників (KPI) та візуалізації. Реалізував аналітичні проєкти з використанням PostgreSQL, BigQuery та Tableau, фокусуючись на маркетинговій, бізнес- та time-series аналітиці. Шукаю позицію Junior Data Analyst, щоб застосувати аналітичні навички та сприяти прийняттю бізнес-рішень на основі даних.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
• Мови програмування: Python, SQL
• Бібліотеки: Pandas, NumPy, Matplotlib
• Бази даних: SQLite, PostgreSQL (оптимізація запитів, CTE, віконні функції)
• Інструменти: Tableau Public, Jupyter Notebook, GitHub, Kaggle, OTRS, Camunda
• Методології та поняття: Розвідувальний аналіз даних (EDA), очищення даних (Data Cleaning), аналіз часових рядів (Time-Series Analysis), об'єднання наборів даних, розробка ключових показників (KPI Engineering), менторство та онбординг.
PROJECTS
Mobile Marketing & UA Campaign Performance Pipeline
SQL · BigQuery · CTEs · FULL OUTER JOIN · Marketing Analytics · GitHub
• Об’єднав дані з 4 джерел у єдину BigQuery-вітрину для аналізу UA-кампаній.
• Автоматизував розрахунок Net Profit, ROAS (%) та CPI, підготувавши датамарт для оцінки ефективності рекламних витрат.
Real Estate Data Cleaning & Transformation Pipeline
SQL · PostgreSQL · Data Cleaning · CTEs · Window Functions · GitHub
• Очистив та стандартизував Nashville Housing Dataset: дати, адреси, категоріальні та дубльовані записи.
• Використав self-join, COALESCE та ROW_NUMBER() для відновлення даних і видалення дублікатів.
COVID-19 Global Health & Vaccination Time-Series Analysis
SQL · PostgreSQL · CTEs · Window Functions · Views · GitHub
• Проаналізував глобальну динаміку захворюваності, летальності та вакцинації за країнами й континентами.
• Реалізував кумулятивні показники та частку вакцинованого населення за допомогою віконних функцій і SQL Views.
Interactive Tableau Business Intelligence Dashboards
Tableau · Data Modeling · KPI Design · Tableau Public
• E-commerce: YTD/PYTD аналіз виторгу, замовлень і прибутку з порівнянням регіонів.
• HR Analytics: моніторинг Attrition Rate, вікової структури та задоволеності працівників.
• Credit Card Complaints & COVID-19: геопросторовий та часовий аналіз клієнтських звернень і глобальних health-метрик.
ДОСВІД РОБОТИ
Інженер-проєктувальник (Телекомунікації) | бер. 2024 – лип. 2026
Deutsche Glasfaser, Віддалено
• Проєктував телекомунікаційні мережі FTTH та успішно обробляв і виконував великий обсяг технічних запитів від суміжних відділів.
• Застосовував методи аналізу даних для оптимізації внутрішніх процесів: автоматизував рутинну перевірку текстових файлів, системних логів та технічної документації, що суттєво прискорило обробку типових запитів.
• Керував етапами проєктування, здійснював оперативну координацію процесів та вів професійне корпоративне листування для узгодження проєктних рішень.
• Розробив та впровадив систему онбордингу, проводив технічне навчання та менторство нових співробітників щодо внутрішніх регламентів і спеціалізованого ПЗ.
• Готував детальні аналітичні роз'яснення до проєктних рішень, оперативно вносив коригування на основі отриманого фідбеку та вимог.
Лаборант кафедри соціально-економічної географії | бер. 2023 – черв. 2025
Львівський національний університет імені Івана Франка, Львів
• Працював із просторовими та статистичними даними, забезпечував технічну й організаційну підтримку дослідницьких проєктів.
• Виконував структурування, первинне очищення та аналіз географічних і статистичних даних.
• Готував науково-аналітичні матеріали, розвиваючи навички дослідження ринків, структурування інформації та презентації аналітичних висновків.
ОСВІТА
Львівський національний університет імені Івана Франка, Львів
• Магістр: Урбаністика | вер. 2024 – січ. 2026
• Бакалавр: Економічна та соціальна географія | вер. 2020 – черв. 2024
СЕРТИФІКАТИ
Intro to SQL Kaggle · 2026 Advanced SQL Kaggle · 2026
Pandas (Advanced) Kaggle · 2026 Python: Структури даних Prometheus · 2026
Python для баз даних Prometheus · 2026 Бізнес-аналітик Prometheus · 2025
Молодший аналітик даних (Junior Data Analyst) із досвідом роботи з великими масивами даних та бізнес-процесами в міжнародній телекомунікаційній компанії. Володію SQL, Python (Pandas) та Tableau, маю практичний досвід у зборі й очищенні даних, аналітиці, розробці ключових показників (KPI) та візуалізації. Реалізував аналітичні проєкти з використанням PostgreSQL, BigQuery та Tableau, фокусуючись на маркетинговій, бізнес- та time-series аналітиці. Шукаю позицію Junior Data Analyst, щоб застосувати аналітичні навички та сприяти прийняттю бізнес-рішень на основі даних.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
• Мови програмування: Python, SQL
• Бібліотеки: Pandas, NumPy, Matplotlib
• Бази даних: SQLite, PostgreSQL (оптимізація запитів, CTE, віконні функції)
• Інструменти: Tableau Public, Jupyter Notebook, GitHub, Kaggle, OTRS, Camunda
• Методології та поняття: Розвідувальний аналіз даних (EDA), очищення даних (Data Cleaning), аналіз часових рядів (Time-Series Analysis), об'єднання наборів даних, розробка ключових показників (KPI Engineering), менторство та онбординг.
PROJECTS
Mobile Marketing & UA Campaign Performance Pipeline
SQL · BigQuery · CTEs · FULL OUTER JOIN · Marketing Analytics · GitHub
• Об’єднав дані з 4 джерел у єдину BigQuery-вітрину для аналізу UA-кампаній.
• Автоматизував розрахунок Net Profit, ROAS (%) та CPI, підготувавши датамарт для оцінки ефективності рекламних витрат.
Real Estate Data Cleaning & Transformation Pipeline
SQL · PostgreSQL · Data Cleaning · CTEs · Window Functions · GitHub
• Очистив та стандартизував Nashville Housing Dataset: дати, адреси, категоріальні та дубльовані записи.
• Використав self-join, COALESCE та ROW_NUMBER() для відновлення даних і видалення дублікатів.
COVID-19 Global Health & Vaccination Time-Series Analysis
SQL · PostgreSQL · CTEs · Window Functions · Views · GitHub
• Проаналізував глобальну динаміку захворюваності, летальності та вакцинації за країнами й континентами.
• Реалізував кумулятивні показники та частку вакцинованого населення за допомогою віконних функцій і SQL Views.
Interactive Tableau Business Intelligence Dashboards
Tableau · Data Modeling · KPI Design · Tableau Public
• E-commerce: YTD/PYTD аналіз виторгу, замовлень і прибутку з порівнянням регіонів.
• HR Analytics: моніторинг Attrition Rate, вікової структури та задоволеності працівників.
• Credit Card Complaints & COVID-19: геопросторовий та часовий аналіз клієнтських звернень і глобальних health-метрик.
ДОСВІД РОБОТИ
Інженер-проєктувальник (Телекомунікації) | бер. 2024 – лип. 2026
Deutsche Glasfaser, Віддалено
• Проєктував телекомунікаційні мережі FTTH та успішно обробляв і виконував великий обсяг технічних запитів від суміжних відділів.
• Застосовував методи аналізу даних для оптимізації внутрішніх процесів: автоматизував рутинну перевірку текстових файлів, системних логів та технічної документації, що суттєво прискорило обробку типових запитів.
• Керував етапами проєктування, здійснював оперативну координацію процесів та вів професійне корпоративне листування для узгодження проєктних рішень.
• Розробив та впровадив систему онбордингу, проводив технічне навчання та менторство нових співробітників щодо внутрішніх регламентів і спеціалізованого ПЗ.
• Готував детальні аналітичні роз'яснення до проєктних рішень, оперативно вносив коригування на основі отриманого фідбеку та вимог.
Лаборант кафедри соціально-економічної географії | бер. 2023 – черв. 2025
Львівський національний університет імені Івана Франка, Львів
• Працював із просторовими та статистичними даними, забезпечував технічну й організаційну підтримку дослідницьких проєктів.
• Виконував структурування, первинне очищення та аналіз географічних і статистичних даних.
• Готував науково-аналітичні матеріали, розвиваючи навички дослідження ринків, структурування інформації та презентації аналітичних висновків.
ОСВІТА
Львівський національний університет імені Івана Франка, Львів
• Магістр: Урбаністика | вер. 2024 – січ. 2026
• Бакалавр: Економічна та соціальна географія | вер. 2020 – черв. 2024
СЕРТИФІКАТИ
Intro to SQL Kaggle · 2026 Advanced SQL Kaggle · 2026
Pandas (Advanced) Kaggle · 2026 Python: Структури даних Prometheus · 2026
Python для баз даних Prometheus · 2026 Бізнес-аналітик Prometheus · 2025
Схожі кандидати
-
Аналітик
Дистанційно -
Бізнес-аналітик
45000 грн, Дистанційно -
Аналітик ринку
Львів, Луцьк -
Аналітик
25000 грн, Чернігів, Дистанційно -
Фінансовий аналітик
Львів, Івано-Франківськ , ще 2 міста -
Аналітик
30000 грн, Дистанційно