• Файл

Іван

Аналітик

Розглядає посади:
Аналітик, бізнес-аналітик, фінансовий аналітик, спеціаліст з моніторингу, менеджер вищої ланки, маркетинг-аналітик, аналітик баз даних, Data analyst, економіст, асистент керівника
Вік:
22 роки
Місто проживання:
Львів
Готовий працювати:
Дистанційно, Львів

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

РЕЗЮМЕ
Молодший аналітик даних (Junior Data Analyst) із досвідом роботи з великими масивами даних та бізнес-процесами в міжнародній телекомунікаційній компанії. Володію SQL, Python (Pandas) та Tableau, маю практичний досвід у зборі й очищенні даних, аналітиці, розробці ключових показників (KPI) та візуалізації. Реалізував аналітичні проєкти з використанням PostgreSQL, BigQuery та Tableau, фокусуючись на маркетинговій, бізнес- та time-series аналітиці. Шукаю позицію Junior Data Analyst, щоб застосувати аналітичні навички та сприяти прийняттю бізнес-рішень на основі даних.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
• Мови програмування: Python, SQL
• Бібліотеки: Pandas, NumPy, Matplotlib
• Бази даних: SQLite, PostgreSQL (оптимізація запитів, CTE, віконні функції)
• Інструменти: Tableau Public, Jupyter Notebook, GitHub, Kaggle, OTRS, Camunda
• Методології та поняття: Розвідувальний аналіз даних (EDA), очищення даних (Data Cleaning), аналіз часових рядів (Time-Series Analysis), об'єднання наборів даних, розробка ключових показників (KPI Engineering), менторство та онбординг.
PROJECTS
Mobile Marketing & UA Campaign Performance Pipeline
SQL · BigQuery · CTEs · FULL OUTER JOIN · Marketing Analytics · GitHub
• Об’єднав дані з 4 джерел у єдину BigQuery-вітрину для аналізу UA-кампаній.
• Автоматизував розрахунок Net Profit, ROAS (%) та CPI, підготувавши датамарт для оцінки ефективності рекламних витрат.
Real Estate Data Cleaning & Transformation Pipeline
SQL · PostgreSQL · Data Cleaning · CTEs · Window Functions · GitHub
• Очистив та стандартизував Nashville Housing Dataset: дати, адреси, категоріальні та дубльовані записи.
• Використав self-join, COALESCE та ROW_NUMBER() для відновлення даних і видалення дублікатів.
COVID-19 Global Health & Vaccination Time-Series Analysis
SQL · PostgreSQL · CTEs · Window Functions · Views · GitHub
• Проаналізував глобальну динаміку захворюваності, летальності та вакцинації за країнами й континентами.
• Реалізував кумулятивні показники та частку вакцинованого населення за допомогою віконних функцій і SQL Views.
Interactive Tableau Business Intelligence Dashboards
Tableau · Data Modeling · KPI Design · Tableau Public
• E-commerce: YTD/PYTD аналіз виторгу, замовлень і прибутку з порівнянням регіонів.
• HR Analytics: моніторинг Attrition Rate, вікової структури та задоволеності працівників.
• Credit Card Complaints & COVID-19: геопросторовий та часовий аналіз клієнтських звернень і глобальних health-метрик.
ДОСВІД РОБОТИ
Інженер-проєктувальник (Телекомунікації) | бер. 2024 – лип. 2026
Deutsche Glasfaser, Віддалено
• Проєктував телекомунікаційні мережі FTTH та успішно обробляв і виконував великий обсяг технічних запитів від суміжних відділів.
• Застосовував методи аналізу даних для оптимізації внутрішніх процесів: автоматизував рутинну перевірку текстових файлів, системних логів та технічної документації, що суттєво прискорило обробку типових запитів.
• Керував етапами проєктування, здійснював оперативну координацію процесів та вів професійне корпоративне листування для узгодження проєктних рішень.
• Розробив та впровадив систему онбордингу, проводив технічне навчання та менторство нових співробітників щодо внутрішніх регламентів і спеціалізованого ПЗ.
• Готував детальні аналітичні роз'яснення до проєктних рішень, оперативно вносив коригування на основі отриманого фідбеку та вимог.
Лаборант кафедри соціально-економічної географії | бер. 2023 – черв. 2025
Львівський національний університет імені Івана Франка, Львів
• Працював із просторовими та статистичними даними, забезпечував технічну й організаційну підтримку дослідницьких проєктів.
• Виконував структурування, первинне очищення та аналіз географічних і статистичних даних.
• Готував науково-аналітичні матеріали, розвиваючи навички дослідження ринків, структурування інформації та презентації аналітичних висновків.
ОСВІТА
Львівський національний університет імені Івана Франка, Львів
• Магістр: Урбаністика | вер. 2024 – січ. 2026
• Бакалавр: Економічна та соціальна географія | вер. 2020 – черв. 2024
СЕРТИФІКАТИ
Intro to SQL Kaggle · 2026 Advanced SQL Kaggle · 2026
Pandas (Advanced) Kaggle · 2026 Python: Структури даних Prometheus · 2026
Python для баз даних Prometheus · 2026 Бізнес-аналітик Prometheus · 2025

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: