Захар

ЗАХАР СЛАВИЧ
IT Sales · Бізнес- і дата-аналітика · AI-автоматизація
Львів, Україна · Віддалено або в офісі · Sales Manager в Appexoft (IT-аутстаф)

КОНТАКТИ ПРО МЕНЕ
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Sales manager в IT-аутстафінговій компанії Appexoft з освітою в бізнес-економіці та
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») практичним досвідом роботи з AI. Веду лідогенерацію: пошук запитів на Upwork,
Telegram: @Zahar1_1_1 Djinni, DOU, LinkedIn та інші платформи, 45-60 персоналізованих пропозицій на
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») день, дзвінки з клієнтами, фоллоу-апи та звітність у CRM. Як product owner
github.com/gold-dragon11 запустив L&S - робочу платформу, створену з AI-агентами, і автоматизую рутину в
Make.

НАВИЧКИ
Дані та аналітика
45–60 4 2
персоналізованих заявок платформи для пошуку: робочі вебпродукти,
Excel (зведені таблиці) · SQL: JOIN, на день Upwork, Djinni, DOU, створені з AI-агентами
підзапити, GROUP BY / HAVING, LinkedIn
агрегати (PostgreSQL, SQLite) · Аналіз
звітності · Фінансове моделювання · ДОСВІД
Power BI (вивчаю)
Sales Manager (лідогенерація)
AI та автоматизація Appexoft · IT-аутстафінг · березень 2026 – дотепер

Claude AI · Claude Code · Gemini · Щодня шукаю запити на аутстаф і проєктну розробку на Upwork, Djinni, DOU та
Google Antigravity · Make · Cursor · LinkedIn, відбираю їх за стеком, бюджетом і відповідністю експертизі компанії
Google AI Studio · Lovable · Кваліфікую кожен запит перед відгуком: аналізую бриф, визначаю потрібні
PhantomBuster · n8n (вивчаю)
навички, рівень спеціалістів і формат співпраці
Продажі та комунікація Пишу і надсилаю 45–60 персоналізованих заявок і пропозицій на день (~225–
Лідогенерація · Написання пропозицій · 300 на тиждень), кожну під задачу конкретного клієнта
Дзвінки з клієнтами · Фоллоу-апи · Створив власний шаблон пропозицій і AI-воркфлоу в Gemini та Claude, щоб
Звітність у CRM персоналізувати заявки на великих обсягах без втрати якості
Проводжу ~3 дзвінки з клієнтами на тиждень: уточнюю вимоги, презентую
Продукт
пропозицію компанії, домовляюся про наступні кроки
Вимоги · ТЗ для AI-агентів · Тестування ·
Веду фоллоу-апи по відкритих лідах і просуваю розмову від першої відповіді
GitHub · Vercel
до укладення співпраці
Веду комунікацію з клієнтами на активних проєктах
Контент і документи
Підтримую в актуальному стані ліди, статуси та щоденні звіти про активність у
Canva · Gamma · Notion · Google Sheets CRM компанії

МОВИ ПРОЄКТИ
Українська — рідна L&S — платформа підготовки до НМТ learn-ls.com
Англійська — середній/вище середнього Product owner · Розробка з Claude Code · Full-stack TypeScript
(B1+ – B2) Робоча вебплатформа для підготовки до НМТ: 5 399 питань з 4 предметів, 76 тем і
ОСВІТА 112 текстів для читання
Вів продукт від початку до кінця: вимоги, архітектурні рішення, документація і ТЗ для
НУ «Львівська політехніка»
AI-агентів
Бакалаврат, бізнес-економіка Фронтенд: React 19, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, TanStack Query, Zustand, React
2024 – 2028 (очікується) Hook Form + Zod
Бекенд: NestJS, Prisma ORM, PostgreSQL 16, JWT-автентифікація (Passport, Argon2),
Socket.IO
КУРСИ
Якість і деплой: ~1 200 автотестів (Jest, Vitest, Testing Library), CI на GitHub Actions,
Genesis — IT Product Marketing Docker, Vercel, Render, Neon
Курс-стажування · грудень 2025 Дає практичне розуміння, як IT-проєкти оцінюють, будують і тестують, — це допомагає
Підсумковий бал: 89% в розмовах з клієнтами

ЗАХАР СЛАВИЧ IT Sales · Аналітика · AI-автоматизація

ЗАРАЗ ВИВЧАЮ L&S — ЩО ВСЕРЕДИНІ
SQL — CTE, віконні функції Пробні НМТ на повний час іспиту з перерахунком у офіційну шкалу 100–200
Power BI — дашборди Інтервальне повторення помилок: питання повертається через 1, 3 і 7 днів
n8n — автоматизація процесів Кабінет репетитора: групи за кодом запрошення, домашні завдання, аналіз помилок
групи
Дуелі між учнями в реальному часі (Socket.IO), встановлення як PWA
ПОРТФОЛІО Безпека і надійність: JWT, хешування паролів Argon2, обмеження частоти запитів,
learn-ls.com моніторинг у Sentry, листи через Resend
golddragon.pythonanywhere.com CI на GitHub Actions: збірка, юніт- і e2e-тести на тимчасовій PostgreSQL; демо-акаунти
перестворюються щоночі
github.com/gold-dragon11

ДОСТУПНІСТЬ ІНШІ ПРОЄКТИ

Повна або часткова зайнятість Автоматизація збору лідів з LinkedIn
Офіс у Львові або віддалено Make · PhantomBuster · Google Sheets

PhantomBuster збирає профілі з LinkedIn, а сценарій у Make записує їх у структуровану
СИЛЬНІ СТОРОНИ Google-таблицю для аутрічу
Прибирає ручне копіювання даних і тримає всю базу лідів в одному місці
Аналітичний склад розуму і хороші
знання математики
Щоденне листування з іноземними Shadow of the Dragon — інтернет-магазин golddragon.pythonanywhere.com
клієнтами англійською Python · Flask · SQLAlchemy · API Нової Пошти · Telegram-сповіщення · PythonAnywhere
Стабільний результат на великому
Створив робочий інтернет-магазин за допомогою AI-інструментів: каталог,
обсязі задач (45–60 заявок на день)
оформлення замовлення та адмінпанель
Структуровані вимоги і ТЗ, з якими
Інтегрував API Нової Пошти, щоб покупець обирав відділення під час оформлення
можна одразу працювати
Додав лист очікування для товарів, яких немає в наявності, і миттєві Telegram-
сповіщення про нові замовлення
Адмін-дашборд з ключовими KPI продажів; ~90 комітів ітеративної розробки та
виправлень

Аналітичні роботи — Львівська політехніка
Excel · Фінансовий аналіз (МСФЗ) · Відкриті дані · Візуалізація даних
Аналізував фінансову звітність компаній за МСФЗ: розраховував фінансові
коефіцієнти, оцінював структуру і динаміку показників
Досліджував структуру активів і зобов'язань банків на відкритих даних НБУ
Робив порівняльний аналіз соціально-економічних показників різних країн з
інтерактивною візуалізацією результатів
Навчився збирати й очищати дані з відкритих джерел, будувати розрахункові таблиці
в Excel, читати фінзвітність і формулювати обґрунтовані висновки

ЯК Я ПРАЦЮЮ З AI

Аналітика Продажі Автоматизація
Claude і Gemini Gemini і Claude No-code сценарії в Make;
пришвидшують допомагають адаптувати Claude Code і Antigravity
дослідження і чернетки; кожну заявку під запит будують продукти за
цифри й висновки клієнта при 45–60 на моїми ТЗ.
перевіряю сам. день.