Олександр

Олександр Мазур

Архітектор даних | Інженер даних | Аналітичний інженер
Сертифікований розробник dbt

Мобільний: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)|[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

Використовуванні технології:
● Обробка даних: Microsoft Excel
● Мови програмування: SQL
● ЕTL: DBT, Stitch, Fivetran
● Оркестрація: Airflow, DBT cloud
● Бази даних: Snowflake, PostgreSQL, Redshift, Clickhouse
● Візуалізація даних (BI): Tableau, Chartio, Amplitude, Metabase, Athena
● Контроль версій: GitHub, Gitlab
● Трекінг подій: Snowplow Analytics
● Формати файлів: JSON, CSV, Parquet

Досягнення

● Впроваджено рішення для моніторингу здоров'я даних і перевірки якості.
● Спроєктовано та впроваджено стратегію CI/CD та перевірки якості даних.
● Найбільший вкладник у репозиторій даних: 127 комітів, 26 тис. доданих рядків коду, 18,5 тис. видалених.
● Керівник потоку інженерії даних.
● Міграція сховища даних з Postgres до Snowflake.
● Створення сховище даних з використанням DBT та Postgres, успішно мігрувавши до Redshift.
● Топ-вкладник, злиття понад 140 pull requests у платформі даних компанії: 9,3 тис. доданих і 9,7 тис. видалених рядків коду.
● Впроваджено проект dbt Snowplow для вирішення внутрішніх вимог компанії.
● Розроблено словник подій для веб-додатка компанії з використанням даних Snowplow.
● Зменшено середню кількість помилок у Tableau з 130 до 5 на день.
● Керував міграцією від BI-хосту організатора до Rundeck.
● Документовано 95% метрик, використаних у більш ніж 30 додатках QlikView.
● Ініціював впровадження "визначення готовності" для оптимізації виконання завдань.
● Створено панелі моніторингу стабільності системи та прогресу завантаження даних.
● Створено систему щоденної звітності для 4 департаментів та 2 проектів.

Освіта

Магістр економічної кібернетики, Київський національний університет технологій та дизайну
2009-2014
Курси:
● Learn DBT from Scratch, 2021.
● Snowflake Decoded - Fundamentals and hands on Training,2021.
● GoPactice, 2020.
● Англійська мова, Upper-Intermediate level (Yappi школа), 2017

Мови

Українська - вільне володіння
Англійська - upper intermediate
Професійний досвід

Архітектор даних
Paysera
Грудень 2023 - теперішній час

● Створення робочих Excle аркушів з аналізами архітектурних рішень. Вирахування необхідних коштів та
ресурсів.
● Проєктування архітектури від завантаження і зберігання даних до обробки і представлення, використовуючи
ClickHouse.
● Проєктування та розробка масштабованого сховища даних для аналітичних та бізнес-інтелектуальних
потреб.

Використовувані інструменти: Microsoft Excel,SQL, DBT, Clickhouse, Mysql, Gitlab, Airflow, Redash, draw.io, lucid
charts

Старший аналітичний інженер даних
SoftServe
Лютий 2022 - Травень 2023

● Проведення фінансових та технологічних аналізів в пошуку можливих покращень систем сховищ та обробки
даних
● Проєктування архітектури та реалізація сховища/маркету даних.
● Конфігурація проекту DBT і розробка його структури.
● Розробка стратегії розгортання репозиторію dbt.
● Впровадження перевірки якості даних та тестування даних.
● Моделювання даних, розробка pipeline даних та збір вимог.
● Міграція сховища даних з Postgres до Redshift.
● Керівництво потоком інженерії даних на проекті.

Використовувані інструменти: Microsoft Excel, SQL, DBT, Postgres, Redshift, Snowflake, AWS (S3, Redshift, Athena),
Gitlab/Github, Fivetran

Старший аналітичний інженер даних
Ciklum
Червень 2021 - Грудень 2021

● Зведення Excel таблиць зі звітами про відплив клієнтів а також аналіза можливих причин
● Підтримка нашого сховища даних з актуальними та якісними даними.
● Створення моделей даних для допомоги аналітикам у наданні інсайтів бізнес-користувачам.
● Покращення пайплайнів даних у dbt. Консультування клієнтів з питань, пов'язаних з DBT.
● Оптимізація SQL-запитів у Snowflake.
● Управління пайплайнами даних у AWS.
● Cинтаксичний аналіз напів-структурованих даних (JSON) для задоволення потреб клієнтів у питаннях,
пов'язаних з даними.

Використовувані інструменти: Microsoft Excel, SQL, DBT, Snowflake, Tableau, AWS (S3, Redshift, Athena), Gitlab

Аналітик даних /Інженер-аналітик
Datarobot
Грудень 2019 - Червень 2021

● Створення словника подій з використанням Snowplow для мапування подій з кожною дією у веб-додатку
Datarobot.
 ● Управління моделями даних Snowplow у dbt для вирішення всіх питань, пов'язаних з веб-даними.
● Моделювання даних для забезпечення можливості кінцевим користувачам відповідати на власні питання.
● Адаптація пакета dbt Snowplow до внутрішніх потреб Datarobot.
● Документування та тестування моделей даних, застосування найкращих практик у моделюванні даних у dbt.
● Надання очищених, трансформованих наборів даних кінцевим користувачам.
● Виконання запитів Ad-Hoc, пов'язаних з продуктом, клієнтами та подіями взаємодії.
● Створення звітів про утримання, воронок, активних користувачів на основі даних Snowplow.

Використовувані інструменти: Microsoft Excel, SQL, DBT, Snowplow, Stitch, Snowflake, PostgreSQL, Chartio,
Amplitude, GitHub

BI/DE інженер
Softbistro
Серпень 2018 - Жовтень 2019

● Вирішення питань підтримки та швидке усунення неполадок (ETL/BI).
● Конфігурація та управління моніторингом і сповіщеннями (Tableau/ETLFM).
● Конфігурація та управління процесами валідації даних.
● Оптимізація продуктивності Tableau і Redshift.
● Моніторинг і реакція на системні сповіщення, покращення загальної стійкості.

Використовувані інструменти: Microsoft Excel, SQL, Tableau, PostgreSQL, Amazon Redshift, ETLFM, Bitbucket,
Rundeck

BI/DWH QA і аналітик даних
Busfor
Серпень 2017 - Березень 2018

● Відстеження результатів звітів через кілька баз даних та систем до початкових записів.
● Тестування розробленого рішення.
● Розробка додатків QlikView.
● Забезпечення точності даних та виправлення помилок.
● Своєчасне надання релевантних і повних звітів за допомогою SQL-запитів.
● Розробка метрик і процесів для забезпечення стандартів якості на нових та існуючих даних.
● Відповіді на загальні та складні питання для допомоги користувачам QlikView.

Використовувані інструменти: Microsoft Excel, SQL, QlikView, MS Excel, Grafana, Google Analytics, Jira, Trello

Аналітик даних / Асистент CEO з операційних питань
ModnaKasta
Грудень 2015 - Травень 2017

● Збір та аналіз статистичних / операційних та фінансових даних для регулярної та Ad-Hoc звітності.
● Надання планів та прогнозів на основі аналізу даних.
● Підтримка поточного аналізу бізнес-трендів та інсайтів для прийняття рішень.
● Проєктування та створення нових панелей моніторингу показників продуктивності, підтримка існуючих для
забезпечення точності.
● Створення та підтримка готових шаблонів звітності та презентацій.
● Підтримка аналізу, проєктування.

Використовувані інструменти: Microsoft Excel, SQL, Power BI, QlikView, 1C, Google Analytics, Metabase.